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Uri Wilensky 教授的工作改變我們理解、參與和應對複雜系統的方式。

 

透過個體為本模型 (Agent-based modeling, ABM) 工具，我們能夠建立、修改和探索 NetLogo 模型，從而理解個別行為如何產生漣漪效應，引發大規模、非線性模式。學生、老師和研究人員均可以使用 ABM 學習和解難，隨時調整模型的底層規則、分析結果、迭代最佳化，並提出質疑。

 

Uri 設計的 NetLogo 不僅支援不同層面的學習者，也是專業研究中應用最廣泛的 ABM 平台。學生使用與傑出學者相同的工具，學習像自然和社會科學家一樣思考。自 2010 年以來，NetLogo 桌面版在官網的下載量已超過 250 萬次，許多鏡像網站亦可下載桌面軟件，而其網頁版的每月使用量亦達數萬次之多。

 

ABM 也是跨學科的橋樑——學生通過同一套建模原理去比較生物、生態、社會與物理系統。通過幫助學生掌握複雜概念，培養他們的運算思維，Uri 的工作培養出具備協作能力與跨學科思維的人才，應對現今在人工智能賦能下愈發複雜的世界所帶來的諸多挑戰。

 

Uri 同時透過課程設計進一步擴大 ABM 的普及範圍。他協助將運算模型整合到不同系統上，橫跨一系列學科，藉此幫助全球越來越多的學習者更好地理解複雜系統。